出版日期：2002-12-23　总期号：1179　本年期号：96

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数据访问与管理的革命 　　基于商务智能（BI）的数据库需求主要集中在大数据量、大量并发查询、查询的复杂性、快速查询响应、可伸缩性。 　　IQ Multiplex核心技术特征 IQ Multiplex的架构与大多数关系型数据库不同，它专门为数据仓库的应用而设计。下面就IQ Multiplex的核心技术特征做作一一介绍。 　　列存储 在IQ Multiplex中，数据是按列存储的。决策处理中的很多查询只需要很少量的列数据，因而与传统的RDBMS 相比，这种方法在选择满足查询条件的数据时，只须涉及到很少的数据页面，从而带来明显的性能改善。 　　数据压缩 Sybase IQ Multiplex使用了数据压缩。由于数据垂直存储，相邻的字段值具有相同的数据类型，其二进制值的范围通常也要小得多，所以压缩更容易，压缩比更高。 　　低基数的索引技术原理 Sybase IQ Multiplex 是第一个将位图索引技术用于SQL 查询的数据库产品。此项技术能提供比传统的B-树索引高得多的查询性能。在典型的数据仓库的数据库中，低基数的列占了所有列的75%，能否对其进行高效的处理就显得尤其重要。然而随着基数的增长，索引的大小也将随之增长。索引空间的爆炸性增长使得此项技术只有在低基数情况下（一般为50）才有实用价值。 　　Sybase IQ Multiplex 通过增加数据压缩技术成功地解决了这一问题，可以将基数的范围由50扩展到1500以上。 　　高基数索引技术原理 Sybase IQ Multiplex所采用的另一项索引技术是获得专利的高基数索引技术——BitWise索引技术。在这种方法中，数据列被分割成N 个分离的位图。每一个位图对应索引所在数值的一个有效位。采用此项技术比采用传统的B-树要快10～100 倍。Sybase IQ Multiplex还提供了另一类高基数索引，这类索引实际上是高基数位图索引与B-树索引结构的结合。 　　另外，Sybase IQ Multiplex引擎使用了新的体系结构，即单进程多线索结构。 　　IQ Multiplex独特的优势 IQ Multiplex独特的架构特征为数据仓库带来了一些关键的效果：如查询性能的大幅改善、存储空间的急剧减少、快速的数据加载、高度的用户可扩展性等等这些数据仓库应用核心的技术需求。