出版日期：2002-12-23　总期号：1179　本年期号：96

本期导读 要闻综合 中国信息化 网络与通信 产品与应用 渠道与市场 渠道黄页 经销商的选择 东北专刊 华东专刊 华南专刊 西北专刊 西南专刊

NCR Teradata电信业 数据仓库成功案例 　　目前在全球范围内已实施的Teradata大型数据仓库解决方案的用户数量,已超过了所有其他竞争对手的总和,这其中包括300多家采用1TB或更大容量方案的用户。Teradata用户包括全球20大电信公司中的13家、15大银行中的8家、30大零售商中的14家、9大航空公司中的6家,以及全球最大的15家保险公司中超过25%的公司。目前,美国《财富》杂志全美100强公司中超过25%的企业,以及全球100强公司中超过22%的企业都在使用Teradata的解决方案。 　　电信业要同时达成降低经营成本、提高客户满意度、增加经营利润、扩大市场份额四项相互矛盾的指标，必须有一套完整的管理机制才能实现。数据仓库技术正是对付这一挑战的锐利武器，AT&&T、 美国西南贝尔(SBC)、 Bell South、 Sprint、 GTE、 南新英格兰电信、 比利时电信、法国电信、巴西BCP电信、台湾远传电信、台湾中华电信、台湾大哥大电信等几十家全球著名大型电信运营商，就是在激烈的市场竞争中，纷纷采用数据仓库解决方案获得巨大收益的成功典范。下面以西南贝尔通信公司为例来看看数据仓库在电信业的成功应用。 　　公司简介 　　美国西南贝尔通信公司(SBC Communications Inc.)是全球电信领域的领导者之一，子公司包括Southwestern Bell,Ameritech,SBC Telecom, Nevada Bell, SNET和Cellular One。SBC提供广泛的通信产品和服务，包括本地与长途电话、无线和数据通信、传呼、高速Internet接入和信息服务、有线网络和卫星电视、安全服务、电信设备等等，其服务区域包括美国和其它22个国家。SBC是美国员工人数第13大的公司，是财务500强中最大的公司之一。单在美国，它就拥有5900万条中继线和1100万无线通信客户。公司2000年的营业额达515亿美元，比1999年增长4%；利润为80亿美元，增长2.4%；员工达21.5万人。 　　数据仓库解决方案 　　目前，SBC拥有世界上最大的商用数据仓库。该系统使用NCR 公司的数据库管理系统、服务器产品和LSI 公司(Logic Storage Systems, Inc.)的存储解决方案，荣获Winter公司2001年最佳数据仓库奖。到2000年9月时，系统已经升级到由178个5200节点组成的超大型海量并行处理系统，共712个Intel 处理器，每节点4个处理器。配置7120个18.2GB磁盘，数据库容量达128T。 　　SBC建立数据仓库的基本目标是实现整个公司数据的一致，使得各级管理人员和业务人员对业务数据有全面和一致的了解。为此，他们将公司所有的数据(客户、市场、财务、网络等)全部集中存储在数据仓库中，使得相关业务人员可以直接访问。 　　数据仓库目前的使用情况总结如下： 　　· 10000个以上的最终用户可以直接访问数据仓库 　　· 在任何时候，大约有1000个并发用户 　　· 每天会提交100000 个简单或复杂的查询 　　· 开发了100多个应用 　　· 每周增加50～100个新用户 　　· 每周都有新的应用被开发 　　· 用户原始数据超过12TB (最初为20GB) 　　· 数据仓库支持SBC的16家子公司 　　SBC使用NCR/Teradata的主要历程: 　　· 1994.04，建立最初的数据仓库。使用3600服务器，220GB数据。 　　· 1996.03，数据仓库系统移植到10个节点的5100M服务器，1TB数据。 　　· 1999.06，数据仓库系统移植到42个节点的5200服务器，将原来的5100 服务器作为开发/测试机。 　　· 1999.11，增加28 个节点的5200服务器， SBC无线采购了8个节点的服务器。 　　· 2000.03，采购了72个附加的节点。 　　· 2000.08，采购36个节点，BDW 采购2个节点。 　　· 2000.09.05，升级后的数据仓库系统正式上线，共178+2个节点，成为世界上最大的数据仓库系统。 　　应用系统说明 　　· 促销管理(Campaign Management)。增强客户获取、客户持有和交叉销售/进一步销售，增加公司的收入。 　　· 客户关怀(Customer Winback)。尽快识别有磨擦的客户，采取及时行动，留住有利润的客户。 　　· 财务报表(Financial Reporting)。使公司主管能够查看跨业务部门、跨区域的结果，包括收入、客户资料、利益率、费用、实际情况与预测等。 　　· 欺诈识别(Fraud Identification)。迅速确定具有欺诈行为或倾向的客户。 　　· 计费分析(Billing Analysis)。计费的快速验证，结算管理。 　　· 波动分析(Churn Analysis)。追踪120天的产品在销售渠道内的波动情况。提供反馈，用于销售人员更好组合产品套件、销售实践和补偿方案。 　　· 网络分析(Network Analysis)。按照市场情况来了解和分析网络资源的使用情况，以便进行更好的容量规划。 　　效益/使用状况 　　· 单一的公司经营视图。具有统一口径，不会产生混淆。 　　· 单一资料来源，统一资料获取。消除了多个接口和文件的获取，节省了用户的时间。　　 　　· 信息的可访问和及时性。最终用户不需要IT部门的帮助就可以直接访问数据仓库。只需要花几分钟或几小时就可以出复杂报表，而不像以前要花几周或几月。 　　· 对竞争市场变化的预见和响应能力。能够预见市场的变化，快速对市场变化作出响应。 　　· 减少成本，多个应用访问同样的数据。丢掉了支持决策系统的一些遗留系统。避免为满足特定的需要而开发独立的应用，消除了多余的系统。 　　· 基础结构可以满足公司的发展和数据的增长，系统平台是已经被证明的，具有高可伸缩性，容易扩展。