| 出版日期：2003-02-24 总期号：1192 本年期号：11 |
|
 |
安腾2展现强劲性能
网新赞禾高性能应用浙大“开花” 海燕 年初，浙江大学、浙江浙大网新科技股份有限公司和英特尔（中国）有限公司共同宣布，浙江大学成功构建了基于英特尔安腾2和至强处理器的高性能计算集群。据悉，该高性能计算集群峰值计算能力达到每秒3千亿次 (0.3teraflop)，在国内高校高性能计算方面处于领先水平。 应用浙大重点科研项目 利用网络，特别是Internet，可以使全世界的科学研究资源连成一个信息海洋，供广大研究者共享，E-Science即网络化的科学研究已经成为今后科技发展的一大趋势。这对促进新技术的产生和发明有非常重大的意义。同时网络技术的成熟也促进了大学、企业和市场联系在一起，从而为加快科技成果转化为生产力提供了客观条件。这些新的学科分支的出现、新的研究形式、新的科技成果转换方式的普及，将对高性能计算表现出巨大的需求，并对高性能计算能力提出了更高的要求。 现在，高性能计算（High Performance Computing——HPC）解决了世界上最为复杂和艰巨的计算难题。气象建模、模拟撞车试验、人体基因绘图以及核爆炸模拟等多种与人类生命相关的重要领域都要用到HPC。突飞猛进的性能、急剧下降的成本以及势如潮涌的需求等众多因素，促使HPC迅速走出科学研究实验室，步入主流商业领域。英特尔不但提供了商业化/即时可用（Commercial Off-the-shelf——COTS）技术解决方案，而且还在致力于联合业界主要厂商和服务提供商，共同部署和支持上述要求苛刻的系统。通过将台式机、集群和大型SMP系统的性能进行完美结合，HPC正在步入网格计算时代，它将使任何人都能随时随地、经济高效地进行计算。 正是在这种形势下，浙江大学、英特尔公司、浙大网新共同合作，正式发布了这台在浙江大学高性能计算中心落户的每秒运行3000亿次的高性能计算集群。浙江大学认为，这台国际先进、国内领先的高性能集群式计算机在浙江大学的正式运行，将有助于促进浙江大学综合学科的横向交叉，有助于推动相关领域学科的快速发展，有助于浙江大学高水平、强辐射办学理念的实施。 上海浙大网新赞禾科技发展有限公司市场总监吴俊浩认为，随着社会经济的蓬勃发展和由此所带来的对科学技术的更强劲推动力，以及E-Science等科学研究和成果转化方式的普及，使得这种具有优异性价比和可扩充性、支持开放源代码和各种各样的多厂商环境的高性能计算集群，不仅仅只是为超级计算中心服务，同时更将普及到主流行业中的广大用户以及无数规模较小但影响重大的科学研究和学术机构之中，从而进一步推动网络化科学研究的发展进程。 此次落成的高性能计算系统，是浙江大学、浙大网新近年来的重点科研攻关项目。高性能计算集群包括：基于4路安腾2处理器的服务器平台及64个基于英特尔至强处理器的高性能服务器节点。这一高性能集群将应用于浙江大学在人工智能、计算机图形学、CAD/CIMS、虚拟现实、网络与多媒体、产品创新设计、智能信息与人机交互技术等领域的科学研究。这一高性能计算集群由浙江大学、浙大网新及旗下公司上海浙大网新赞禾科技发展有限公司共同研制成功。 易得安腾服务器强力支撑 在浙江大学网格计算中心还有一位幕后英雄，那就是易得安腾服务器ISP 4640。该服务器具备64位计算处理能力，提供比专有系统更高的性能和更低的成本。其强大的高性能计算处理能力解决了32位计算处理的瓶颈，在科学计算、加密解密、安全计算处理等特别要求服务器计算能力的应用中有极为广泛的应用前景，可以满足越来越复杂的企业级应用及科学计算的需求，适合现在的HPC、ERP、SCM系统、超级数据库，或者是加密、解密应用。易得ISP 4640服务器采用IA架构，具备标准化平台、兼容性平台、高性价比平台的硬件优势。支持4路的安腾2 CUP，适合性能密集的应用，支持8个热插拔的PCI插槽，内置千兆服务器网卡，可以支持最大32G内存。 赞禾在此基础上推出了高性能计算（HPC）解决方案。该方案具有以下显著特点： 开放源代码活动 高性能计算集群日益普及的另一个主要原因就是它采用了开放源代码的Linux操作系统，该系统在这一环境中运行非常稳定。Linux可大幅降低成本，在集群中得到了广泛应用。同时，用于高性能系统的硬件与开放源代码操作系统保持着齐头并进的势头，现已推向市场。因此，从某种意义上讲，硬件和操作系统均为“开放源代码”组件。 集群性价比优势 总保有成本大幅降低，可满足竞争和经济压力的需求。针对当前学校的某些专业学科对高性能计算的要求，应提供HPC并行计算平台，以便充分利用学校的计算资源，为跟踪和研发最新的科学技术、保持和提高学校的学术水平提供良好的硬件基础。针对校园某些学科对高性能计算的要求，可能需要提供HPC并行计算平台。该平台对服务器硬件和操作系统的要求较高，基本标准是要具有大规模多CPU扩展能力。好的硬件服务器支持多系统分区，可以拿出一个专用的系统分区作为HPC运算的单个高性能节点，同时动态地为节点增加资源，而其他应用分区可以作为混合节点在空闲时运行HPC应用。随着计算能力需求的增加，可以增加其他服务器节点到HPC集群中。在为达到同等运算能力的前提下，使用较少的高性能运算节点比用多个小规模节点更易于管理和维护，从而灵活地达到需要的运算能力。此外，通过网络运行的HPC并行运算程序需要一个易于开发、程序库丰富的并行应用开发平台，支持多种主流开发语言环境。 |
||||||||||||||||||||||||||||
