| 出版日期：2003-11-03 总期号：1263 本年期号：82 |
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Yukon强攻商业智能 DM打前哨
微软开始数据挖掘 齐国涛 在10月10日举行的第20届全国数据库学术会上，来自微软公司美国总部的SQL Server Business Intelligence产品经理唐朝晖向与会者演示并讲解了SQL Server的下一版本Yukon中的数据挖掘（Data Mining）。由于此前微软刚刚允许透露Yukon中的数据挖掘技术，此次演讲是在国内公开场合的第一次，记者专程前往会议举办地长沙，独家采访了唐朝晖博士。 Yukon全面改进商业智能 在上世纪末，ERP、CRM、SCM逐渐代替了MIS系统，成为大家耳熟能详的日常用语。仅仅过了两三年的时间，许多行业用户把另一个概念喜新厌旧般提上了日程表，那就是商业智能（Business Intelligence，BI）。 在商业智能的核心技术组成上，唐朝晖认为，商业智能的主要技术包括数据仓库（Data Warehouse）中的关系数据库技术、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）以及报表技术（Reporting）。 在OLAP方面，自在SQL Server 7.0中的第一个版本开始，微软公司在OLAP市场的份额一路攀升。尤其是在SQL Server 2000发布也就是OLAP第二版本面世之后，市场份额更是从2000年的11.5%增长为2001年的21.1%。据唐朝晖透露，在Yukon里面，微软对OLAP做了很多的改进，在性能和灵活性方面都有很大的改善。 他特别强调指出，最近,在现有的SQL Server中，微软公司增加了一个可以支持Web Services的报表引擎,虽然报表技术在BI中是较简单的，使用者却很多。原因很简单，如果用户的基本数据和表在SQL Server中生成和存放，数据分析往往也在这里完成，因此用户很自然地希望分析的结果也能够在SQL Server里面有所表现，或者是通过Email把所定制的报表直接发送给用户。SQL Server 的Yukon版本中，这部分功能将得到进一步的加强。 微软在SQL Server里面设计了专门的工具DTS（数据转换服务），它可以把数据装载，然后实现转换。Yukon在这方面也将发生很大变化，尤其是数据转换方面。 让DM成为下一个主流 来自IDC的数据表明，商业智能目前有70亿美元的市场潜力，数据挖掘（Data Mining，DM）市场总值刚刚超过10亿美元，但在商业智能领域它的增长率是最快的。预计在2000年至2005年的时间内，数据挖掘市场将以年平均32.5%的速度增长，到2005年数据挖掘市场总值将达到近20亿美元。虽然现在市面上，做数据挖掘的公司规模都比较小，但是由于受到市场利益的驱动，传统的大牌数据库公司开始调整市场战略重点，并逐渐向数据挖掘方面倾斜。 近几年在OLAP领域取得不菲成绩的微软公司也将在Yukon中重点推广数据挖掘技术。唐朝晖认为，这很有可能引起数据挖掘市场格局的巨大变化。微软、IBM、Oracle这三家数据库巨头将在市场中拥有更多份额，传统的统计分析公司SAS和SPSS也将凭借其在统计分析领域的传统优势继续保留自己的领地。 当前，大多数数据挖掘产品更像是一个简单的统计分析包，而且没有方便的接口可以调用，另外价格昂贵也阻碍了数据挖掘技术的推广，从而导致数据挖掘的主要用户集中在制药、银行、保险等领域的数据分析人员以及研究机构的专业研究人员中。虽然现在已经有少量的程序开发人员开始掌握数据挖掘技术，但是到目前为止，这个数目和开发人员总量几百万相比还非常渺小。微软公司的数据挖掘技术，将主要面向这个有待开发，却极具潜力的群体。 唐朝晖介绍说：“如果把数据挖掘技术能够与关系数据库技术的概念做到很好地结合，程序开发人员就可以在很短的时间内掌握数据挖掘的开发。这样，数据挖掘技术将和OLAP技术一样流行开来。” SQL Server作为整合了关系数据库技术、OLAP、DTS以及报表等技术的商业智能的平台会继续扮演越来越重要的角色。在OLAP确立了市场的优势后，微软希望数据挖掘在下一个版本发布以后能够迅速获取市场的三甲地位。 
唐朝晖强调，未来的几年内，微软公司在商业智能方面会大规模投入，开发更多的平台和工具。
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