| 出版日期：2004-03-08 总期号：1294 本年期号：15 |
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寻找提升ILM的最佳切入点
胡伯林 提 要 可以想见，对于数据的高效调用已经成为用户对存储系统的基本需求，而通过ILM构筑的存储体系将日益成为数据存储的发展趋势，因此深入了解ILM内核，最终通过多层面数据解析实现对企业目前运转提供信息流，并对企业未来趋势提供借鉴将成为存储系统的一项重要任务。 信息时代一个最明显的特征就是我们的生活越来越趋向于数字化，而保证这些数字化系统顺利运转的核心就是承载在系统之上的大量的有价值信息数据。但信息本身的价值也并非一成不变，它实际上就像世界上任何生命体一样也具有生命周期。恰恰是信息的这种周期性规律，决定了数据可以根据重要性的不同而分为核心数据、一般数据、参考数据等不同的种类。在此情况下，根据信息在其生命周期中重要性变化的不同而对其进行相应的管理，以发挥其最佳效益，对于用户来说就显得十分重要。信息生命周期管理（Information Lifecycle Management，简称ILM）正是适应这一形势需要而产生的。借助于信息生命周期管理，各企业可根据各类数据在主存储设备上的创建以及迁出时间进行甄别，并进行相应的管理，从而最大限度地提高这些数据的价值，并将管理成本保持在合理的限度内。 信息生命周期管理是一项技术和管理的组合。首先，ILM是一个软件系统，它围绕企业获取和使用数据的方式来规划企业现有信息资源。其次，ILM也是一个管理理念，它需要企业检查各自的数据，明确必须存储哪些信息，信息的可用性和可访问性必须达到何种要求，必须存储多长时间，如何访问信息、何时进行访问，以及何人有权访问，如何确保信息的完整性，何时废弃信息以及如何废弃等等。而IT的使命之一就是要帮助各类用户实施新的信息管理战略，以求用最低的总成本实现信息价值的最大化。 企业所面临的ILM挑战 信息时代数据量的爆炸式增长迫使企业的存储系统必须面对越来越沉重的压力挑战，而ILM却恰恰对合理地安排存储层次和结构起着明显的指导作用。对于承载着庞大数据的存储系统来说，生命周期管理所要解决的核心问题是什么？诸如商业往来邮件、办公文件、各类数据库、工程信息等资源共同催生出了大量的且内容广泛的信息群。对这些功用不同、重要程度不同的信息群，这种巨大的信息繁殖让众多企业不得不面对三大重要挑战。 首先，企业用户不得不为保存海量的信息增加开支。因为缺乏周期管理和价值管理的数据必须统统要保存到每一寸空间都十分宝贵的存储系统之中，而这些数据所以会如此杂乱无章地进行存储就是因为用户无法找到一个既能有效存储又能友好与用户交换的存储方法。当那些便宜的近线存储或离线存储方式都满足不了这一庞大的数据存储需要时，这种困境就会驱使更多的IT精英们去购买更昂贵的存储设备，因为这一办法是最轻松的。但这种情况往往造成设备的错配和兼容性问题，造成管理的混乱和信息获取的不全面。而且为保证某些终端高级用户可以建设性地使用这些数据，许多主管也不得不付出额外的存储预算，以维持更多的数据在线。但这些费用开支有时又得不偿失，因为设备混乱会造成某些信息只是被归档而没有被有效地组织起来使用。但如果这些信息能够被近线使用，一些企业就可以因为有更多的历史信息可供参考而能进行更好的战略决策，从而通过收益降低成本。 其次，效率低下的存储方式使企业的的商业风险显著增长，过去那种通过严格分类来保存具体信息的做法已显得不合时宜，因为现在激烈的竞争需要信息更加“散漫”地在各个企业、企业的各部门或经济领域（如金融服务、保健、制药或其他需要及时信息的公共服务行业）间传递，这就为企业提出了一个快速准确对所需信息进行定位的问题。 另外，从根本上看，对服务质量的评估与数据的商业价值有着密切的关系，这是由于处于不同周期阶段的数据会对最终的服务质量产生不同程度的影响，所以企业必须精确评估信息的价值，总结管理使用信息的策略，提高资源利用率。 解决信息生命周期管理提出的这些挑战并非像想象的那样简单，类似于存储的硬件和软件业现在所能提供的识别和区分数据信息的技术尚未成熟等这样一些基本的障碍阻挠了问题的解决。IT人士还没有找到一个良好的解决办法，以便不进行大量浪费时间或时而中断就能完成的互动工作，使数据易于识别甚至是自动地从一个存储点移动到另一存储点。在目前这种复杂的环境下，在构建存储系统的过程中，将信息生命周期管理策略蕴涵其中，已经逐渐凸显出了它日益重要的价值。 用户的需求 据权威机构预测，到 2006 年参考信息的存储需求将远远超出动态信息的存储需求。这意味着随着网络的发展，各类用户对于磁带之类的离线存储设备的使用将会越来越少，而更快、更易于使用的在线存储和近线存储将得到广泛应用。从这个层面上看来，基于信息在其生命周期中使用价值会发生相应改变进行管理的信息生命周期管理技术有着广阔的发展前景。 信息生命周期管理技术的价值就在于既保证能简单有效地根据信息是否会被经常使用来对其进行分类管理，同时又保证用户有效地降低总拥有成本。根据数据的商业价值对其进行分类，并使其在一个储量与商业价值等量齐观的信息存储池中处于一个易于查找的存储位置，“一台决定引擎” ( 也称为“政策引擎” )就能决定何种类别上的数据可以移到哪个正处于动态使用的信息存储池中。用户只要利用这些易于查找的通道就足够了，根本不必知道也无须关心有哪些信息存储池为其服务。主管们也可以轻松地动态地在不中断生意或征得用户认可的前提下，重新设置信息存储池。 除此之外，信息生命周期管理的解决方案组成部分包括在一个较长时间内继续对数据进行商业性的保护和使用。为了达到这样的目的，必须采用统一的一体化方法来提供单一的、可互操作和可管理的集成式联网存储池。因此，信息生命周期管理最近关注的焦点已转向对存储的有效使用以保持存储预算水平，管理信息的扩散以及为规律性地使用而处理信息通道等问题。这些新的关注点集中于数据的分类、易于识别的存放位置和接近通道，简单化的管理模式等等。 抓住ILM的关键 毫无计划地实施存储管理的时代已经一去不复返了。如今必须针对整个信息生命周期认真地制定存储计划并实施严格管理，以满足各种商业要求。NetApp 就是将ILM理念与其存储方案实现了完美结合的厂商之一，其十余年的存储经验成为它利用高效存储方案帮助企业建立能够提供为回应对信息实时进行分类和调动使用，从而真正满足企业数据信息生命周期管理要求的重要基础。 NetApp 为用户提供了基于信息生命周期管理的统一存储解决方案，实现了经济、高效、简单化的建设目标，达到了最高的性能与可用性标准，而且总拥有成本在市场中也是最低的，完全能满足各类数据在从动态数据到参考数据直至数据处理等数据生命周期各个阶段内的管理要求，而且操作十分简单。 不仅如此，它还提供了全套存储硬件、管理软件以及各种服务，以满足在线、近线和分布式数据的要求。通过统一的体系架构设计的NETAPP存储解决方案能够提供对多种客户端协议和操作系统的支持，避免了设备错配的混乱，最大限度地提高了灵活性，简化了各种复杂环境下的管理工作。 所有这一切与NetApp基于开放式的信息生命周期管理构架密不可分，它实现了企业根据需要制定数据需求层次的实际需求。不仅如此，NetApp 解决方案还摆脱了数据分类、调动迁移、保存及处理等管理方面因素的制约，从而转变了那些专有的一站式采购解决方案在此类问题上踯躅不前的局面。NetApp 专家将 NetApp 解决方案与 NetApp 的存储战略合作伙伴的解决方案结合起来，迎合了各种规模的公司制定和实施各种既高效又经济的信息生命周期管理策略的需求，进而获得较高的存储投资回报。 可以想见，对于数据的高效调用已经成为用户对存储系统的基本需求，而通过ILM构筑的存储体系将日益成为数据存储的发展趋势，因此深入地了解ILM内核，最终通过多层面数据解析实现对企业目前运转提供信息流，并对企业未来趋势提供借鉴将成为存储系统的一项重要任务。 
三级存储架构 |
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