出版日期：2004-05-17　总期号：1313　本年期号：34

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McAfee 用贝叶斯强化处理垃圾邮件 山枫 　　近期，网络联盟宣布，把贝叶斯(Bayesian)过滤技术应用到其最新的McAfee SpamAssassin引擎当中。 　　贝叶斯过滤技术可以有效提高垃圾邮件的处理能力，这种技术是在统计模式的基础上建立起来的，这种模式可以判定邮件为垃圾邮件的概率。贝叶斯的自学功能可自动掌握公司垃圾邮件和非垃圾邮件的特点，提高检测率。这样，用户可以利用McAfee SpamKiller自动定制所需功能。同时，贝叶斯还可以提高McAfee SpamKiller的性能。McAfee SpamAssassin引擎能够使McAfee SpamKiller比McAfee SpamAssassin最新开放资源版本多处理3至4倍的邮件量，而且还在所有McAfee SpamKiller的产品当中增加了一个垃圾邮件检测的附加层。 　　McAfee贝叶斯过滤器还具有自学能力。利用贝叶斯过滤，McAfee SpamKiller增加了一个检测层，集成了与智能贝叶斯过滤器相连的基于规则的技术。通过使用六种不同的检测方式，McAfee SpamKiller可向IT管理员提供一个主动性的防垃圾邮件解决方案。这六种检测方式包括：贝叶斯过滤、整体分析、启发式检测、内容过滤、定制的黑白名单、自我调谐、DNS阻断支持。 　　据悉，ServGate也与McAfee合作，推出了基于McAfee的增强型垃圾邮件防御引擎，采用贝叶斯智能决策和启发式智能探测垃圾邮件。这些升级可使ServGate EdgeForce整合式、模块化网络安全平台将性能及处理垃圾邮件的能力比以前版本提升四倍。 　　通过利用McAfee六种不同的探测方法，ServGate为所有规模企业提供了自动、主动且全面的解决方案，以对抗垃圾邮件。 　　ServGat公司战略副总裁Dario Zamarian表示，ServGate垃圾邮件防御服务的性能和准确性显著改进，可使EdgeForce硬件加速平台更准确地处理更多和更大的邮件，以防御垃圾邮件和病毒的联合攻击。ServGate与McAfee的战略合作，使ServGate可为全球客户提供更好的安全解决方案。