| 出版日期：2005-02-28 总期号：1390 本年期号：13 |
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辅助决策：从信息孤岛中抓出来
——黑龙江电力日管理和决策营销系统方案剖析 文 雪岩 一个企业有众多的业务部门，也就存在多种不同的业务数据。那么，如何才能充分应用不同业务部门的详尽数据，一方面加强对公司业务的监督、管理，另一方面通过对大量详尽真实的历史数据进行综合分析，及时准确地掌握全公司营销状况，科学地预测全公司的发展趋势呢？ 黑龙江省电力有限公司（以下简称黑龙江电力）经过几年的信息化建设，业务处理计算机化已经初具规模，先后建设了营销系统、计量系统、负荷信息系统、客服中心、大用户系统等，具备决策支持所需的基础源数据。但是，这些系统都属于业务处理系统，主要是及时快速满足业务操作的系统，综合性、全局性的分析查询难以实现。而且，各个应用系统之间相对独立，数据不能共享，数据信息缺乏全局性的统一数据标准，无法保证其一致性，信息汇总的渠道和时间有差异，造成了决策分析的数据口径不一致，单一的传统报表无法满足动态查询、灵活分析的要求。 黑龙江电力决定建设基于数据仓库的辅助决策支持系统，来满足获取有效决策支持信息的需求。 从后台连接各系统 黑龙江电力业务数据分布在市县一级，而分析及增值服务需求要求数据集中，因此存在着管理结构与数据分布不匹配的问题。 总体来说，黑龙江电力在辅助决策支持系统的上线上面临两难的选择。一方面现有分布在各市县的业务系统已稳定运行，如为新的业务需求对现有应用进行大的调整或重建，从成本和速度方面考虑代价太大，而且风险很高；另一方面如采用传统数据仓库的方案，在数据采集方面有很大的挑战，首先需在各市县安装数据采集的应用，管理难度大，其次数据的实时性不高，只能应对战略性的决策，对日常操作型决策和业务监控(BAM)帮助有限。另外以省公司为基础建立增值服务要求数据的双向流动，传统数据仓库难以实现此需求。 有两种可以实施的方案，第一种是传统的数据集中模式，将各地市的数据按照一定的格式，按照一定的时间间隔报送到省公司，这种方式的缺点是数据有一定的滞后，从省局的角度看，很难确定当前全省的精确的数据；还有一种是采用DB2 Information Integrator为基础的信息提供平台，通过DB2 Information Integrator强大的信息集成功能，从后台连接相应的各地市业务系统的数据库。黑龙江电力选择采用DB2 II（DB2 Information Integrator）为基础的信息提供平台。 实时的日管理集成 从需要完成的日管理系统的要求来看，黑龙江省电力局目前的系统是远远不能满足业务发展的需要的。具体地说，需要完成的日管理系统应该划分为两个具体的实施步骤：首先是建立一个统一的基于全省的信息平台，该平台能够包含各地市或县级单位的信息，能够通过一个统一的接口访问，并且能够保证各系统数据的实时性；在建立了统一信息平台的基础上，能够实现针对具体指标，具体模型的分析，完成具体的业务报表，为领导决策层提供决策信息支持。 黑龙江电力辅助决策支持系统由五大部分构成：营销综合指标部分面向领导决策层，反映企业经营状况及各项指标完成情况；专题分析部分从专题的角度深入分析营销工作的焦点问题，满足专业人员的管理及分析的需要；综合报表部分则将两者的综合报表（需链接同一数据源，保证两处显示的信息一致）单独提取出来整体显示；营业日管理部分从营业基础工作的日管理角度入手，对各营业岗位工作的完成情况进行展现，建立和确定营业管理、考核指标；实时数据部分为真正实时数据，与业务数据库直接相连，显示银行联网购电、网上同城申请办电、网上居民电费查询和数据转储情况。 DB2 II的主要特点可以概括为：一是数据实时性操作，传统的数据集中在时间上有一定的滞后，而通过DB2 II强大的集成功能，用户访问的是不断变化的业务数据库本身，从一个接口用户能够同时访问多个数据库，保证了返回数据的精确性。更重要的是，所有的工作都是在后端架构好的，不会涉及到原有系统的改动。二是减少了省公司的投资，提高了投资回报率。DB2 II从软件本身实现了虚拟的数据仓库的集中，充分发挥了现有应用系统和网络的作用，降低了传统数据集方式中对硬件投资的需要。采用DB2 II作为信息基础平台，省公司不仅能够得到关系型数据库中的信息，更为重要的是，还能够从例如XML文档等非关系型数据库的数据源中获取相应的信息。采用DB2 II的集成方案，扩展了信息平台的容量。三是降低管理难度，缩短实施周期，采用DB2 II作为信息平台不要求对原有系统进行更改，无需在各市县安装新的软件，实现中心式的统一管理，从而降低了管理复杂度和实现难度。从新系统的开发角度看，简化了开发的工作量，通过一个统一的数据接口避免了对多个数据源的开发，减少了系统建设的风险成本。同时，可以灵活地选择是否需要将数据放到本地，还是放在远端各地市。 辅助决策可以说是在原有信息系统的再次升华，使得黑龙江电力统计分析更加实用化、直观化，成为领导决策的好助手，适应信息管理发展的客观需要。在这些系统的基础上，下一步，黑龙江电力又提出了BI的概念，也就是说，已有的辅助决策系统只是对数据进行了汇总和显示，还需要在这些数据的基础上进行分析和比对，挖掘出数据背后的关联，得出来源于数据的结论，最终目标是在信息集成平台基础上实现各类增值的客户服务。 
黑龙江电力从供电分公司、供电公司到省公司的决策管理层次 
黑龙江省电力公司日管理和决策营销系统的逻辑架构图 为什么需要辅助决策 信息技术在企业中的普遍应用，产生了大量富有价值的电子数据，如生产企业里有生产制造、库存、销售、财务等，政府部门有交通、卫生、教育、税收等，银行有大量的客户资料及交易数据。但这些数据大都存储于不同的系统中，数据的定义和格式也不统一，如何将这些花费高昂代价的数据转化为企业决策所需的信息，是企事业单位面临的迫切课题。 辅助决策可以向企业的各级决策者提供及时准确的信息，帮助他们做出对企业更有利的决策。具体来说，辅助决策可以实现的功能有：一是统一数据，营销数据、大用户数据、统计数据、计量数据、客服中心数据等信息集中管理，为公司提供了统一的数据、监控和管理视图，为领导的科学决策提供准确、可靠的基本数据，对于保证安全生产、加速资金周转、准确的回收费用、加强设备管理、规划城网设施的建设等项工作将产生不可估量的作用；二是规范数据，通过系统的建设，改变过去管理中数据管理的混乱现象，促使数据规范化、工作条理化和决策合理化，加速信息传递，缩短处理时间和及时择优决策，有利于克服瞎指挥、工作不负责任、互相推诿和拖延的作风；三是通过系统的建设，提高全员管理水平，通过全员深入使用该系统，使每个从事管理的人员的业务达到了规范化和标准化，从而提高现代化管理水平，减少冗余环节，提高劳动生产率和工时利用率，提高公司和地市公司的竞争能力、管理质量及运作效率；通过加强内部管理，提高工作效率，公司对用户的需求能够更好地处理，对发现的问题能够更加及时地处理，提高业务可靠性。 |
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