| 出版日期：2005-06-27 总期号：1423 本年期号：46 |
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新的工作世界
文 比尔·盖茨 过去10年来，软件不断发展，为各个信息孤岛之间构筑了桥梁，并使人们拥有了通讯、协同作业和获取重要数据的有力方式。 以后我们将如何工作？今后10年存在着巨大的机遇，我们能够帮助各种规模的公司，使其员工和工作组的效率最大化，加深与客户和合作伙伴的关系，使他们有能力根据可靠消息及时做出决策，并管理和保护关键信息。 下一代的信息工作者应用将建立于富有前景的技术之上，例如机器学习、数据和对象的结构多样化、基于协同作业标准的新服务、友好的计算和显示硬件，以及自我管理和自我配置的应用，把它们转变成可以真正提高人们工作方式的软件： 提高个人生产力：“无时不在”的工作环境导致的一个结果就是工作要有轻重缓急、专注和不间断工作的挑战。当今软件可以应对部分挑战，但很难达到人类判断和意识水平。这种情况将会发生变化—新的软件将学习你的工作方式，了解你的需求并帮助你设定优先顺序。 模式识别和适应性过滤：经过规则设定和行为学习，软件很快就能使很多日常工作实现自动化。软件将能够推断出你所从事的工作，积极主动地综合提供你所需要的信息。当软件获得你的工作参数以后，它就能够灵活地管理一些外界干扰行为。例如，如果你在赶时间处理一份重要备忘录，软件应该能够认识到这一点，并只允许你的经理或家人的电话和电子邮件进来。 统一通讯：集成通讯将会提供进入联网世界的一个单一的“切入点”，这个切入点界面在不同应用和设备那儿都是一致的。人们应该可以在一个统一的视图中完整地看到所有通讯方式，既有语音或文本，也有实时或脱机，同时随时准备使用语音识别和机器翻译等工具。你可以听取电子邮件，也可以阅读语音邮件。项目通知、会议、商业应用软件、联系人和时间表应该可以在单独、一致的视图中读取，不管你是坐在桌子前，还是站在大厅里，或是行进在路上，或者在家里工作。 身份和在线状态：我们正致力于挖掘状态信息的潜力，帮助信息和通知送达到需要它们的地方，并更好地使随机的的协同工作成为可能，以解决问题并完成任务。状态信息将人们及其日程安排与文件和工作流有效连接起来，使你能够密切跟踪数据变化和与你的任务相关的专家观点。 团队协作：在今后10年，共享的工作空间将变得很大，届时将有更丰富的工具实现工作流自动化，并把完成任务所需的人、数据和资源连接起来。它们将捕捉现场数据和文件，以便使大厅里或全球工作的团队受益。会议将被先进的摄像设备记录下来，这种摄像设备可以追踪并拍摄在整个房间里演讲者。白色书写板上的笔记将被自动记录，并发送给与会者，粘贴到会议录像中。它们还将成为公司知识库中的长期资料，以免团队由于不了解公司过去的情况而重复工作。 优化供应链：由于XML和丰富Web Services的出现，企业能够日益与合作伙伴无缝分享信息和过程，并建立一些虽然跨越多个机构但作为一个统一整体工作的供应链。然而，企业合作过程中仍然有很多摩擦可以消除。员工不必手工核对定购单和发票。他们可以用电子形式轻松发送的票据，而不必打印出来并邮寄走。Web Services范围的扩大有助于优化和减少不必要的手工劳动，从而使供应链的效率大大提高。 找到合适的信息：一种新的上下文相关服务将使你能够以灵活而本能的方式去管理信息，再也不像今天那样从“文件夹”中找文件。模式识别有助于自动标记和组织信息，从文件中提取内容含义，并使人们以自然和本能的方式就能查询到。 确定商业智能的趋势：尖端的算法将能够筛选上百万的千兆字节数据，识别出人类分析师可能错过的趋势。软件能够在大量数据中找到有意义的联系，并将它们呈现给能够采取行动的专家,甚至是自动处理的相关程序。软件可以确保造成其他工作程序发生变化的行动将自动如波浪般传送到整个系统，使整个公司能够更加灵活迅速地对影响收支状况的信息作出反应。随着时间的过去，软件将“了解到”人们使用哪些信息，不使用哪些信息，并相应调整自己的行为。 深入的结构化的工作流：软件应该对工作流有个更全面的理解，提供具体活动的数据和衡量标准，以便更简便、快捷地发现无效程序和故障点。更智能的工作流工具将利用模式识别和计算机逻辑发现问题，例如重复的客户投诉和存货问题，并将这些问题发送给适当的人进行处理。这将大大有助于减少由于故障和无效的程序所造成的沮丧、时间损失和错误。 我们认为，走出迷宫的途径是通过集成、简化以及新型的软件应用和服务管理后台多种多样的信息，并通过自动化低值任务和帮助人们搞清复杂数据的意义来提高人类的能力。这一目标，将通过下一代生产力平台来实现。 (此文为2005年5月19日的第九届微软CEO峰会开幕式上，微软董事长兼首席软件设计师比尔·盖茨所发表的演讲，有删节。） （D6) |
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