| 出版日期：2005-06-27 总期号：1423 本年期号：46 |
|
 |
Pro/Innovator推动技术创新
纵观世界计算机辅助技术(CAX)的发展，从最初的二维CAD、三维CAD到CAE、CAM、CAPP、PLM以及近年来兴起的CAI（计算机辅助创新），不难看出CAI已在世界上成为技术发展的趋势和热点。CAI是发明创造方法学TRIZ、现代设计方法、多学科领域知识与计算机软件技术相结合的最新计算机辅助技术。此项新技术使得人们最大限度地利用已有资源，进行高效率的技术创新。 那么CAI是否也能够像以往的CAX软件一样，为企业的产品研发和设计带来巨大的变革，从而为企业带来巨大的利益呢？全球CAI技术及应用的领跑者美国亿维讯集团给这一问题做出了肯定回答。运用CAI，企业的研发流程大大得到了优化，技术创新进程也得到了巨大的推动，具体数据表现为，在产品设计和质量改进方案的形成速度上较采用CAI前提高了70%至300%。 按照TRIZ之父——G.S.Altshuller对创新问题解决方案的五级分类，一、二级解决方案非常简单，可以很容易地获得；而那些复杂的，如三、四级解决方案，如果纯粹运用手工进行系统的分析和求解，则可能在初始阶段就进入歧途，且工作量又大又烦琐，而如果运用CAI软件，则问题将会变得异常清晰，求解过程也会更加容易。最高的第五级创新问题则有待人类科技的重大突破。亿维讯CAI解决方案——Pro/Innovator中包含许多创新问题解决功能、原理和方法，如问题分解、技术系统分析、技术矛盾解决矩阵、创新原理、根本原因分析法、创新解决方案库等，为产品研发流程的优化和技术创新的成功提供了辅助工具。 事实证明，一个创新问题解决的困难程度取决于对该问题的分解和描述程度，分解得越细致，描述得越清楚，问题就越容易解决；或者取决于对技术系统的全面分析和理解程度。在Pro/Innovator中，系统分析通过建立功能模型全面地描述系统，快速分析系统的组成、各组件的功能以及相互之间的关系，明晰各部件在系统中的功能，正确认识和理解现有设计，从而找出系统的不足，提示系统中存在的一系列问题，实现对技术系统的全面分析。问题分解综合运用根本原因分析法（RCA）和TRIZ理论，可以将一个复杂的问题分解为多个简单问题后，从外部环境、内在因素、时间历程、直接诱因等多个角度全面分析问题，最后准确定位问题的根本原因。在对系统进行全面分析并发现问题后，通过项目导航，选择进入创新原理、解决方案库等获得参考解决方案，最后通过评价方案并结合实际选择可行解决方案。 需要说明的是，为了获取最理想的解决方案，通常需要从宏观和微观上分别分析、提取系统中所包含的物理矛盾，即系统本身可能产生对立的两个特性，例如：同一系统既要冷又要热、既要导电又要绝缘、既要透明又要不透明等。矛盾的消除需要最大限度地利用系统的原有资源，并借助物理学、化学、几何学等工程学原理。如果经过创新原理、解决方案库的应用后问题仍无解，则认为初始问题定义有误，需要对问题进行重新定义，然后选择进行问题分解或者技术系统分析。 （E9） |
||||||||||||||||||||||||
